让我们从Java应用程序中使用Application Insights。

对于应用程序开发者来说，监视应用程序的实际运行情况非常重要。因此，他们通常会准备各种处理异常和记录日志的方法。

这次要介绍的是 Application Insights，在不需要修改代码的情况下，可以获取应用程序的各种指标数据，是非常优秀的工具。它可以收集并存储日志，性能以及异常等记录。

公式文档的入口在下方。它现在被视为Azure Monitor的一个功能位置。

Azure Application Insights 是什么 – Azure Monitor | 微软文档

数据模型

首先，我认为理解在Application Insights中收集的数据模型可以帮助我们把握整体的情况。Application Insights收集的数据被抽象化处理，支持主要的编程语言（C＃/Java/JavaScript/Python/Node.js）。

关于收集哪些数据，代表性的物品如下。

Azure Application Insights遥测的数据模型- Azure Monitor | 微软文档

举个例子，如果在Java应用程序中进行Application Insights的配置，这些信息就会被收集，并且会持续地发送给Azure上的Application Insights。在Azure门户上提供了各种可视化方式来查看这些信息，还可以使用查询语言来搜索数据。

Java的应用洞察

现在有两个版本，一个是2.6系列，另一个是3.0系列。

前者需要将库包含在应用程序中进行打包，因此需要对现有资产进行修改。虽然已经进行了维护，但不是最新的，建议使用3.0版本。如果想获取自定义指标，则在另一个机会中可能需要使用它。

目前最新版本是3.0系列。它使用Java代理程序来实现，可以在不修改现有资产的情况下对其进行与Application Insights的兼容。

使用方法很简单，只需将 -javaagent:path/to/applicationinsights-agent-3.0.3.jar 添加到 JVM 参数中。稍后会进行说明，配置密钥需要使用环境变量等方式。

我认为您可以从以下的Github上下载最新版本。目前，最新版本是3.0.3，适用于Java8及以上版本。

https://github.com/microsoft/ApplicationInsights-Java/releases

另外，代理方式的文件如下所示。

Azure 监视器应用洞察 Java – Azure 监视器 | 微软文档

有什么被收集？

刚才的文件中也提到了，我适当地引用一下，它会对主要组件进行匹配，并自动收集它们的指标。

请求

JMS 消费者
Kafka 消费者
Netty/WebFlux
Servlets
Spring 计划任务

记录

java.util.logging
Log4j（包括MDC属性）
SLF4J/Logback（包括MDC属性）

依赖关系

Apache HttpClient 和 HttpAsyncClient
java.net.HttpURLConnection
JMS
Netty 客户端 / OkHttp
JDBC

试试看实际情况

如果不是一个相当不错的应用程序，数据也无法收集起来，所以我决定在Spring Pet Clicnc应用程序中尝试一下。请从以下位置克隆并设置环境。

Application Insights 可以在 Azure 门户上创建，并获取连接字符串包含仪表板密钥。Application Insights 不仅限于在 Azure 上运行的应用程序，还可以从本地和其他平台进行使用。由于遥测数据的传输是基于 HTTP 的，所以非常方便使用。

执行 “mvn spring-boot:run” 命令会启动应用程序，然后我们可以尝试在浏览器中访问。相同的界面将会显示出来。

完成后，进行以下设置。

设置pom.xml中Maven插件的JVM参数配置。

        <configuration>
          <jvmArguments>-javaagent:c:\yourpath\applicationinsights-agent-3.0.3.jar</jvmArguments>
        </configuration>

然后将连接字符串设置为环境变量。

set APPLICATIONINSIGHTS_CONNECTION_STRING=InstrumentationKey=...

观察一下

让我们再次执行并操作网络。过一段时间后，您将能够在Azure 门户上查看已发送的遥测数据。让我们来看一些典型的数据。

直播指标

要确认是否正常运行，请打开实时指标。您可以实时查看应用程序的情况。尽管有时候可能不支持某些语言，但在Java 3.0系列中是支持的。

搜索

要确认记录了哪些内容，可以查看事务搜索。就像下面的图像一样，可以看到已记录了请求/依赖的遥测数据。

应用程序地图

xù dì tú)

自己的应用程序以及外部组件的依赖关系将以地图形式显示。以Spring宠物诊所为例，因为外部组件只有内部的数据库，所以显示的内容会受到限制。但如果依赖于存储设备、CosmosDb或外部API等，则当然会将它们映射成地图形式。

失败

在这里将记录异常。无法处理的异常或带有异常对象的日志会被记录在这里。在Spring宠物诊所中，有一个能够引发异常的页面，请尝试访问该页面。

在这个例子中，没有太多有意义的信息，但可以查看错误的顶级或者深入了解错误。

详细 – xì

当您进行下钻操作时，可以显示如下所示的详细信息页面。您可以以图表形式查看从哪个请求调用了哪个外部组件。这对于确定引起错误的请求以及异常源头非常有帮助，可以帮助您进行原因分析。

搜索日志

可以通过日志搜索来查看记录的原始数据。可以使用KQL（查询语言）按照每个遥测进行搜索，也可以将其可视化为图形。以下是获取请求的示例。

只是闲聊一下，如果搜索日志，可以确认发出了什么样的SQL语句。

您还可以查看虚拟机的统计信息。

总结

这次我试用了Azure Application Insights，对于应用程序开发人员来说，添加它不会有任何损失，所以务必进行设置。像WebApps/Functions等可以从门户中进行设置，几乎什么都不需要做（我认为已经是基于3.0的代理程序，但还未确认）。

可以免费使用一定量，建议尝试不同的功能。但需要有一定数据积累才会变得有趣。