使用 Memorystore 缓存来加速 Cloud Run 的 API

2 年 ago

宇, 华

2 minutes

首先

阅读这篇文章，观看《在Cloud Run中使用Memorystore缓存加速API》的视频，并撰写了一篇标题为“实际尝试”的文章。

通过这篇文章可以学会的事情

使用Cloud Memorystore来加速API执行。

请对Cloud Memorystore进行简要了解。

Cloud Memorystore是一种全托管的内存数据存储，由Google提供管理的可扩展且安全可靠的基础设施。

通过使用这个工具，数据可以被保存在RAM中，实现高速访问频率、降低延迟和可扩展性。

他还具备可轻松扩展实例的特点，同时最大限度地减少复杂任务的自动化和应用可用性。

此外，数据的耐故障性得到保证，而且通过定期自动备份数据恢复也很容易。

Cloud Memorystore具有支持Redis和Memcached等产品的功能。由于这些产品具有的特点，Cloud Memorystore非常适用于各种用途，如Web应用程序、移动应用程序、游戏和分析工具等。

启用Google Cloud API

连接到GCP项目的控制台。

无服务器VPC访问API
云构建API
Artifact注册API
云运行管理员API

请启用这些API。
另外，根据需要适时进行其他API的启用。

将示例代码克隆到Git。

请克隆 cloud-run-redis。

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/serverless-expeditions.git

当git clone的执行完成后，使用cd命令前往目标文件夹层级。

cd serverless-expeditions/cloud-run-redis

确认API的执行速度较慢。

首先，为了亲身感受不使用Cloud Memorystore会导致多大的速度差异，我们将对已经完成的代码进行部分修改。

请注意，SERVCICE_NAME 是任意 Cloud Run 服务的名称，
请选择并输入最近的区域。

部署.sh

GOOGLE_PROJECT_ID=[プロジェクトIDを入力してください。]
SERVICE_NAME=rest-api
#REDIS_HOST=
#REDIS_PORT=
#VPC_CONNECTOR=

gcloud beta run deploy $SERVICE_NAME \
  --source . \
  --platform managed \
  --region asia-northeast1 \
  --allow-unauthenticated \
  # --update-env-vars REDIS_HOST=$REDIS_HOST,REDIS_PORT=$REDIS_PORT
  # --vpc-connector $VPC_CONNECTOR
  --project=$GOOGLE_PROJECT_ID

为了解决这个问题，请执行以下命令。

sed -i 's/\r$//' deploy.sh

index.js是一个JS文件，其中摘录了需要修改的部分代码附近的内容。

/*
const redisClient = require('redis').createClient(
  process.env.REDIS_PORT,
  process.env.REDIS_HOST
);
*/

// Read one artist, by id.
app.get('/artist/:id', async (req, res) => {
  try {
    const id = req.params.id;
    const artist = await getArtistFromDatabase(id);
    if (artist) {
      res.json(artist);
      return;
    }
    else {
      res.status(404).json({error: `Artist ${id} not found`});
    }
  }
  catch(ex) {
    res.status(500).json({error: ex.toString()});
  }
})

./deploy.sh

然后，启动Postman，并确认部署的Cloud Run服务的URL，然后修改以下命令并执行GET请求。

[Cloud Run Service URL]/artist/1

提高API的执行速度。

如果确认API的执行速度超过3秒，接下来需要进行Cloud Memorystore的部署来提高API的执行速度。

另外，Cloud Memorystore因可以在VPC内部配置，所以不接受来自外部的访问。因此，我们需要在Cloud Run上设置”无服务器VPC访问”，以便能够连接到虚拟专用云。

配置云记忆存储。

设置无服务器VPC访问

部署.sh

GOOGLE_PROJECT_ID=[プロジェクトIDを入力してください。]
SERVICE_NAME=rest-api
REDIS_HOST=10.44.88.21
REDIS_PORT=6379
VPC_CONNECTOR=my-vpc-connecter

gcloud beta run deploy $SERVICE_NAME \
  --source . \
  --platform managed \
  --region asia-northeast1 \
  --allow-unauthenticated \
  --update-env-vars REDIS_HOST=$REDIS_HOST,REDIS_PORT=$REDIS_PORT \
  --vpc-connector $VPC_CONNECTOR \
  --project=$GOOGLE_PROJECT_ID

const redisClient = require('redis').createClient(
  process.env.REDIS_PORT,
  process.env.REDIS_HOST
);

// Read one artist, by id.
app.get('/artist/:id', async (req, res) => {
  try {
    const id = req.params.id;
    const artist = await getArtistFromCache(id);
    if (artist) {
      res.json(artist);
      return;
    }
    else {
      res.status(404).json({error: `Artist ${id} not found`});
    }
  }
  catch(ex) {
    res.status(500).json({error: ex.toString()});
  }
})

完成deploy.sh和index.js文件的修改后，
继续执行以下命令，
进行Cloud Run Service的重新部署。

./deploy.sh

结束了

這篇文章是通過觀看影片，我將”實際動手試試看”的內容整理成了一篇文章。

通过使用Cloud Memorystore，我们可以将一次请求的数据保存在缓存中，从而实现处理加速的效果。

如果您觉得API执行时间太慢，可能考虑使用Cloud Memorystore。

希望有兴趣尝试Cloud Memorystore的人们可以参考本文了解其特点。

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