使用Docker Compose在本地环境中准备Elasticsearch

这是Docker Advent Calendar第18天的文章。

参考: http://qiita.com/tukiyo3/items/2fe940455c06323063a1

参考网址:http://qiita.com/tukiyo3/items/2fe940455c06323063a1。

我想在本地搭建Elasticsearch的开发环境,并且我也想使用kibana5的Dev Tools来实现。为了参加Docker Advent Calendar,我决定尝试一下。

环境

这是用于Mac的Docker。

$ sw_vers
ProductName:    Mac OS X
ProductVersion: 10.12
BuildVersion:   16A323

$ docker -v
Docker version 1.12.5, build 7392c3b

$ docker-compose -v
docker-compose version 1.9.0, build 2585387

Docker 项目

作为要件的话

    • Elasticsearchに投入したデータをkibanaでみたい

 

    • kibanaのDev ToolsでElasticsearchにデータ投入したい

 

    インデックスデータを消失させたくない

由于实况无法确认,所以只做了最基本的描述。

  elasticsearch:
    image: elasticsearch:5
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    volumes:
      - ./es_data/:/usr/share/elasticsearch/data/
  kibana:
    image: kibana:5
    ports:
      - "5601:5601"
    links:
      - elasticsearch
    environment:
      - ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200

开始

只需运行docker-compose up即可。

$ docker-compose up
Recreating elasticv5_elasticsearch_1
Recreating elasticv5_kibana_1

确认Elasticsearch的连接。

$ curl localhost:9200 
{
  "name" : "JU1uhbk",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "r6__oQDpTc2fUKkNKPohEA",
  "version" : {
    "number" : "5.1.1",
    "build_hash" : "5395e21",
    "build_date" : "2016-12-06T12:36:15.409Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "6.3.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

访问Kibana

访问 http://localhost:5601/app/kibana#/dev_tools/console?_g=()后,将显示Elasticsearch的控制台界面。

编写以下查询并插入数据。

PUT dev_tools/test/1
{
  "Name": "John Doe",
  "date": "2016-12-25",
  "message": "This is first content"
}
スクリーンショット 2016-12-26 0.18.19.png

当我们编写像GET _search这样的查询时,可以直接进行数据搜索。

スクリーンショット 2016-12-26 0.20.05.png

关于索引数据的位置。

由于在docker-compose.yml中指定了将索引信息保存到./es_data/中,因此如下所示。

$ tree -L 5
.
├── docker-compose.yml
└── es_data
    └── nodes
        └── 0
            ├── _state
            │   ├── global-6.st
            │   └── node-6.st
            ├── indices
            │   ├── 8KtEjxzpS3qFdYpqinKpJg
            │   ├── 8YEVLUglQNS7t7C1w5yy-w
            │   └── n424EH2uReu9S4GOqUsGzg
            └── node.lock

因为我认为在想要重复使用测试数据时,我打算先将其挂载起来,直到感觉到弊端为止。
如果不再需要,可以考虑删除整个es_date目录,我想应该可以这样做。(如果我说错了,请原谅我)

[迷上了一個筆記] 將docker-composer.yml文件進行縮進設置。

如果在yml文件中使用制表位缩进,程序启动时会出错。

$ docker-compose up
ERROR: yaml.scanner.ScannerError: while scanning for the next token
found character '\t' that cannot start any token
  in "./docker-compose.yml", line 2, column 1

额外福利:官方Docker镜像清单

NameURLVersionLogstashhttps://hub.docker.com/_/logstash/5.1.1, 5.1, 5, latest (5/Dockerfile)
5.1.1-alpine, 5.1-alpine, 5-alpine, alpine (5/alpine/Dockerfile)
2.4.1, 2.4, 2 (2.4/Dockerfile)
2.4.1-alpine, 2.4-alpine, 2-alpine (2.4/alpine/Dockerfile)
1.5.6, 1.5, 1 (1.5/Dockerfile)
1.5.6-alpine, 1.5-alpine, 1-alpine (1.5/alpine/Dockerfile)Elasticsearchhttps://hub.docker.com/_/elasticsearch/5.1.1, 5.1, 5, latest (5/Dockerfile)
5.1.1-alpine, 5.1-alpine, 5-alpine, alpine (5/alpine/Dockerfile)
2.4.3, 2.4, 2 (2.4/Dockerfile)
2.4.3-alpine, 2.4-alpine, 2-alpine (2.4/alpine/Dockerfile)
1.7.6, 1.7, 1 (1.7/Dockerfile)
1.7.6-alpine, 1.7-alpine, 1-alpine (1.7/alpine/Dockerfile)
kibanahttps://hub.docker.com/_/kibana/5.1.1, 5.1, 5, latest (5/Dockerfile)
4.6.3, 4.6, 4 (4.6/Dockerfile)
4.1.11, 4.1 (4.1/Dockerfile)
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