使用docker-compose轻松地运行Elasticsearch + Kibana
为了快速分析手头的日志文件,我使用docker-compose在本地进行了启动实验。
环境
MacOS Mojave 10.14.4: 苹果操作系统Mojave 10.14.4版
Docker 18.09.2: Docker 18.09.2版本
操作步骤 xù)
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- 创建docker-compose.yaml文件
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- 执行docker-compose up命令
- 通过浏览器访问!
docker-compose.yaml – Docker 组合配置文件
version: "3"
services:
elasticsearch:
image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.2.0
environment:
- discovery.type=single-node
- cluster.name=docker-cluster
- bootstrap.memory_lock=true
- "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
ports:
- 9200:9200
volumes:
- es-data:/usr/share/elasticsearch/data
kibana:
image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.2.0
ports:
- 5601:5601
volumes:
es-data:
如果您想要将数据存储在主机上,只需按照以下方式修改 services.elasticsearch.volumes,并删除volumes。
# 省略
volumes:
- ./es-data:/usr/share/elasticsearch/data
# 以下は削除
#volumes:
# es-data:
启动
docker-compose up
使用浏览器访问!
简要解释
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- discovery.type=single-node
ローカルで検証するだけなので Development mode にすることで簡易な設定にしました。
Production mode と比較してクラスタの構築など複雑な設定をしなくてすみます。
bootstrap.memory_lock=true
スワップを使わない設定。
“ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m”
メモリ固定。
请提供更多上下文或者具体的句子。参考可以有多种不同的翻译方式,根据上下文的不同而有所调整。
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- Kibana User Guide [7.2] » Set Up Kibana » Running Kibana on Docker
- Elasticsearch Reference [7.2] » Set up Elasticsearch » Installing Elasticsearch » Install Elasticsearch with Docker