使用分散追踪(OpenTelemetry) (第一部分)

2 年 ago

文, 翔

1 minute

我认为在普通应用程序中使用分散追踪也很方便，所以我想写一些东西。

关于分布式追踪，OpenTracing和OpenTelemetry的内容。

分散追踪是在调试和监控分布式软件架构（如微服务）时非常有用的工具。
在分散追踪中，最著名的是OpenTracing，但是由于出现了许多不同的实现，这并不好。
是否应该统一规范呢？这样的想法也不无道理。
还有一个叫做OpenCensus的项目，将OpenTracing和OpenCensus相结合，形成了OpenTelemetry。
因此，OpenTracing和OpenCensus已经在2019年停止更新了。

OpenTracing API与OpenTelemetry API的兼容性

从现在开始，似乎是OpenTelemetry API的时代了，
关于OpenTracing API的关系可以在以下链接中找到详细信息。
https://opentelemetry.io/docs/migration/opentracing/

概括地描述分散追踪。

概括来说，它与一个请求等同。它是一系列所述Span的集合。
Span是在一个边界内进行的处理。它可以是函数单元，也可以是微服务的服务单元。

根跨度：在Trace的起始跨度上，与整个Trace的时间几乎相同。下图中的跨度A适用于此。

有许多用例可供选择，特别适用于那些涉及跨过程的情况。通过查看https://opentelemetry.io/registry/，例如，可以在Apache→Web应用程序、Apache Camel→Apache Kafka的流程中，一气呵成地追踪并发现性能瓶颈。

随便摇晃

启动Jaeger的Tracer。

根据参考资料，据说Uber开发了一款著名的追踪器。

当使用Docker 安装 All in One 镜像后，可以立即开始运行。
参考文档：https://www.jaegertracing.io/docs/1.35/getting-started/

$ docker run -d --name jaeger \
  -e COLLECTOR_ZIPKIN_HOST_PORT=:9411 \
  -e COLLECTOR_OTLP_ENABLED=true \
  -p 6831:6831/udp \
  -p 6832:6832/udp \
  -p 5778:5778 \
  -p 16686:16686 \
  -p 4317:4317 \
  -p 4318:4318 \
  -p 14250:14250 \
  -p 14268:14268 \
  -p 14269:14269 \
  -p 9411:9411 \
  jaegertracing/all-in-one:1.35

你可以在http://localhost:16686/上查看Jaeger的界面。

运行示例的Java应用程序

我們有一個 gRPC 的範例，我們會試著運行它。你可以在這個網址找到相關資訊：https://opentelemetry.io/docs/instrumentation/java/getting-started/

$ git clone -b v1.47.0 --depth 1 https://github.com/grpc/grpc-java
$ cd grpc-java/examples
$ ./gradlew installDist

将 opentelemetry-javaagent.jar 下载并放置在 grpc-java/examples 目录中。

启动服务器

$ cd grpc-java/examples  # examplesで実行してください。opentelemetry-javaagent.jarもここに置いておく
$ export OTEL_TRACES_EXPORTER=jaeger
$ export JAVA_OPTS="-javaagent:./opentelemetry-javaagent.jar"
$ ./build/install/examples/bin/hello-world-server

打开客户端

$ cd grpc-java/examples 
$ ./build/install/examples/bin/hello-world-client

打开 http://localhost:16686/ 可以查看 Jaeger 的界面。

未知的服务：它似乎是Java等语言，但它会输出。

这样的好处很多，你可以通过环境变量(OTEL_TRACES_EXPORTER)或系统属性轻松切换Opentelemetry的输出方式，非常方便。

接下来，我打算尝试使用Apache Camel或Apache Kafka等来进行多进程组合。