GraphQL的背景和问题解决

背景 – 底蕴

• GraphQLは、Facebookが2012年に内部プロジェクトとして開発しました。

従来のRESTful APIが持つ一連の問題点を解決するために設計されました。

API開發中的挑戰

在REST API中需要管理多个端点，这导致了复杂性的出现。此外，还存在客户端无法高效获取所需数据的问题。

GraphQL的设计是为了解决在API开发中的多个挑战。

1. 数据获取的灵活性: 客户可以指定所需的数据，从而避免了过度或不足获取数据的问题。

端点聚合: 可以在单个端点中处理多个数据，简化了API的管理。

客户端和服务器的松耦合: 客户可以自由指定所需的数据格式，使得后端和前端的开发可以独立进行。

实时数据获取: 可以使用订阅功能实时获取数据。

GraphQL与其他技术的比较

GraphQL和REST API的主要区别是什么？

GraphQL和REST的主要区别在于，GraphQL具有单个终端点，客户端可以只获取所需的数据。而REST则拥有多个终端点。

REST API和GraphQL的比较

REST API和GraphQL都在不同的用例和问题解决方法上具有优势。在选择时，根据具体的项目需求选择最合适的技术是重要的。

GraphQL和gRPC有什么不同之处？

gRPC是由Google开发的RPC协议，使用协议缓冲区。GraphQL则专注于数据获取的灵活性。

gRPC和GraphQL的比较

GraphQL的基本概念

GraphQL的模式是什么？

GraphQLスキーマは、APIを通じて取得可能な型とその型に関連するフィールドを定義するものです。

解析器是指什么？

リゾルバは、クエリに対してどのようにデータを取得するかを解決する関数です。

什么是订阅服务？

サブスクリプションはリアルタイムのデータ更新をクライアントにプッシュするための仕組みです。

关于实施和设置方面的问题

在中文中，GraphQL的终端点应如何设置？

通常、シングルエンドポイント（例: /graphql）を設定し、すべてのクエリやミューテーションをこのエンドポイントに送信します。

在GraphQL中如何实现认证和授权？

認証はJWTやOAuthなどの既存の手法を利用し、認可はリゾルバレベルでのロジックを通じて制御します。

如何实现批量请求和缓存？

バッチリクエストは一連のクエリを一度に送信できるようにし、キャッシュはDataloaderのようなツールを使用して実装できます。

实现页面分页功能的方法是什么？

ページネーションはfirst, last, after, beforeのような引数を使用して制御します。

有哪些GraphQL的客户端工具或库可用？

人気のあるクライアントツールにはApollo ClientやRelayがあります。

表演和优化

有哪些解决 GraphQL 性能问题的方法？

クエリの深さや複雑さの制限、Dataloaderのようなツールの使用などの手法を採用します。

什么是N+1问题？如何解决它？

N+1問題は、リゾルバがデータを取得する際に効率的でない方法で多くのクエリを発行する問題です。Dataloaderを使用してこの問題を解決します。

错误和安全

在处理错误时，您会采取怎样的处理方法？

エラーメッセージやステータスコードをクエリのレスポンスに含めます。

GraphQL的安全问题和风险有哪些？

深すぎるクエリや複雑すぎるクエリのリクエスト、不適切な認証や認可の実装などがリスクとして挙げられます。

练习

在引入GraphQL时有哪些最佳实践可以遵循？

スキーマの設計、エラーハンドリング、認証や認可の適切な実装、適切なテストの実施、APIの監視と最適化を支援するモニタリングツールの導入など

GraphQL導入時需要注意的事項

1. N+1问题

• GraphQLではクライアントがデータを柔軟に取得できますが、それがN+1問題を引き起こす可能性があります。

対策: DataLoaderやバッチ処理を使用して効率的なDBアクセスを行う。

2. 查询太过深入

• クライアントが送信するクエリが複雑すぎると、サーバーに過負荷をかける可能性があります。

対策: クエリの深度や複雑さを制限する。

3. 安全性

• 認証・認可の仕組みがGraphQLのスタンダードには存在しない。

対策: JWTやOAuthといった既存の認証・認可メカニズムを組み合わせる。

4. 版本管理

• フィールドの追加や削除があると、非互換性が生じる可能性があります。

対策: 非互換性が出た場合のバージョンアップ策を考える。

5. 错误处理

• GraphQLのエラーハンドリングはHTTPステータスコードではなく、レスポンス内で行われます。

対策: クライアントとサーバーでエラーハンドリングの仕様を明確にする。

6. 学习成本

• GraphQLは新しいパラダイムであり、学習コストが伴います。

対策: ドキュメントやチュートリアルを充実させ、エンジニアの教育を行う。

7. 监控和记录

• RESTとは異なる形式のため、既存のモニタリングツールがそのまま使えない場合があります。

対策: GraphQLに対応したモニタリングツールを使用する。

通过精心设计和实施，关注上述要点，可以有效地利用GraphQL。

在引入GraphQL时容易出现的问题

1. 超取和低取

適切な設計がされていないと、必要以上のデータが取得される（オーバーフェッチ）または必要なデータが不足する（アンダーフェッチ）可能性があります。

2. 无限制的查询

クライアント側が送れるクエリに制限がないと、深すぎるまたは複雑すぎるクエリによってサーバが過負荷になる可能性があります。

3. 缺乏现金设计

RESTに比べ、GraphQLはキャッシュ設計が複雑になる場合があります。

4. 表演的挑战

複雑なクエリを解決する過程で、データベースへの問い合わせが増大する可能性があります。

5. 维护成本 hù

クエリが柔軟な分、後々のフィールド変更などで既存クライアントに影響を与え易い。

6. 安全风险

クエリを制限しない場合、悪意のあるクエリによってデータが漏洩する可能性があります。

7. 与文件的一致性

APIの変更が頻繁に起こる環境では、ドキュメントがすぐに古くなり、整合性が失われる可能性があります。

8. 数据整合自多个来源

複数のデータソースを効率よく統合する設計が必要ですが、これが不足するとパフォーマンスに影響します。

总结

我整理了关于GraphQL引入的工程师预计问题和答案集。
GraphQL是一种为了解决REST API存在的问题而开发的技术。
它具有不同的功能性，并且需要考虑与之相关的事项。
通过注意一些要点，我们可以有效地利用GraphQL的优势。