我尝试用Grafana在Prometheus上显示数据

普罗米修斯

    初期設定
global:
  external_labels:
      monitor: 'codelab-monitor'

rule_files:

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']
prometheus:
  image: prom/prometheus
  volumes:
    - ./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml
  ports:
    - "9090:9090"
    • http://localhost:9090

http://localhost:9090/metrics (取れる値はここで確認できる)

如果不使用Docker的话

    公式ページからdownload
wget "https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.0.0-rc.2/prometheus-2.0.0-rc.2.linux-amd64.tar.gz"
tar xzf "prometheus-2.0.0-rc.2.linux-amd64.tar.gz"
cd prom*
./prometheus

添加监视对象

从以下链接获取node_exporter-0.15.0.linux-amd64.tar.gz文件中的node_exporter。

./node_exporter

可以选择使用Docker。参考:尝试使用Prometheus监视Docker主机和容器。

docker run -d \
  -v "/proc:/host/proc:ro" \
  -v "/sys:/host/sys:ro" \
  -v "/:/rootfs:ro" \
  --net="host" \
  quay.io/prometheus/node-exporter
 global:
   external_labels:
       monitor: 'codelab-monitor'

 rule_files:

 scrape_configs:
   - job_name: 'prometheus'
     static_configs:
       - targets: ['localhost:9090']

+  - job_name: 'node'
+    static_configs:
+      - targets: ['localhost:9100']
./prometheus

确认节点已被添加。

スクリーンショット_2017-09-17_14-23-12.png
    Understanding Machine CPU usage | Robust Perception
100 - (avg by (instance) (irate(node_cpu{job="node",mode="idle"}[5m])) * 100)
1.png

增加进一步监视对象的方式

+      - targets: ['192.168.100.53:9100']
# ymlを書き換えた後はHUPかければ良い (6秒位反映に時間がかかる)
killall -HUP prometheus

图表绘制示例

当访问 http://localhost:9100/metrics 时,
可以看到 node_load1 0.13 等内容,将其粘贴到 Prometheus 的输入框中,
下方的控制台将显示指定的方式。

スクリーンショット_2017-11-24_21-12-26.png
11.png

确认将其粘贴到Grafana中并绘制图表。

スクリーンショット_2017-11-24_21-15-13.png

Grafana 请用中文写一个启动脚本。

    • Grafana公式ページで様々なテンプレートが用意されている

Grafana Dashboards – discover and share dashboards for Grafana. – Grafana.net

grafana:
  image: grafana/grafana
  ports:
    - "3000:3000"

http://localhost:3000

admin : admin でログイン

要指定设定,请参考以下内容。

grafana:
  image: grafana/grafana
  container_name: grafana
  environment:
    - TZ=Asia/Tokyo
    - GF_PATHS_DATA=/var/lib/grafana
    - GF_PATHS_LOGS=/var/log/grafana
    - GF_SECURITY_ADMIN_USER=admin
    - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin
    # iframeの埋め込みに対応
    - GF_SECURITY_ALLOW_EMBEDDING=true
    # iframeの埋め込みを認証なしで表示
    - GF_AUTH_ANONYMOUS_ENABLED=true
    # Grafanaサーバーのアドレスを指定 (share時に便利)
    - GF_SERVER_ROOT_URL=http://192.168.100.65:3000
  ports:
    - "3000:3000"
login.png
スクリーンショット_2016-12-12_07-41-38.png
    • Data Source に prometheus を追加

localhost で Templating init failed が出た場合は ipアドレスを指定すれば良い。(prometheusをtar.gzから展開して実行したホストと、grafanaがdockerで起動した場合、ipアドレス指定が必要。)

スクリーンショット_2016-12-12_07-49-38.png

仪表板 -> 导入

スクリーンショット_2016-12-12_07-43-57.png
a.jpg
スクリーンショット_2016-12-12_07-50-39.png
dashboard.png
スクリーンショット_2017-09-17_16-31-06.png

图表编辑

点击图表标题 -> 编辑

title.png

指标 -> 输入查询 -> (如果图表未显示) 点击右侧的眼睛图标

スクリーンショット_2017-11-04_11-48-32.png
    Legend format : {{instance}} にすると prometheus に登録されているipaddress:port が表示される。

完成后,请点击右眼图标上方的x。

试着承担一些压力

    Linuxで手軽にCPU負荷をかける方法をまとめてみた | あいしんくいっと
yes > /dev/null

流程图插件

广告
将在 10 秒后关闭
bannerAds