整理了AWS EC2实例类型

1 年 ago
逸, 科
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日程表

　　汎用　　　　コンピューティング最適化メモリ最適化　　　ストレージ最適化高速コンピューティングA1C4R4D2G3M4C5R5H1G4M5C5aR5aI3Inf1M5aC5adR5adI3enP2M5adC5dR5d
P3M5dC5nR5dn
P3dnM5dnC6gR5n

M5nC6gdR6g

M6g
R6gd

M6gd
u-xtb1

T2
X1

T3
X1e

T3a
z1d

简要说明

通用实例

通用实例配备了平衡的计算、内存和网络资源，可适用于广泛的工作负载。

一个实例

这些实例非常适合由Arm生态系统支持的可扩展工作负载。

用途 的 使用

    • ウェブサーバー

 

    コンテナ化されたマイクロサービス

M5、M5a 实例

这些实例非常适合实现云基础架构，具备平衡的计算、内存和网络资源，并被广泛用于部署在云上的各种应用程序。

用法

    • 小規模および中規模のデータベース

 

    • 追加のメモリを必要とするデータ処理タスク

 

    • キャッシュフリート

 

    SAP、Microsoft SharePoint、クラスターコンピューティング、その他のエンタープライズアプリケーションなどのバックエンドサーバー

M6g实例和M6gd实例

这些实例配备了AWS Graviton2处理器，提供平衡的计算、内存和网络性能，适用于各种通用工作负载。

用途

    • アプリケーションサーバー

 

    • マイクロサービス

 

    • ゲームサーバー

 

    • 中規模のデータストア

 

    キャッシュフリート

T2、T3 实例

这些实例可以保持基线水平的CPU性能，并可以根据工作负载的需求进行更高级别的增强。无限实例可以在需要时持续保持高CPU性能，而且没有时间限制。

用法

    • ウェブサイトとウェブアプリケーション

 

    • コードリポジトリ

 

    • 開発、ビルド、テスト、およびステージング環境

 

    マイクロサービス

计算优化实例

计算优化实例适用于计算密集型任务，可以从高性能处理器中获得优势。

C5和C5n实例

用途是指某物或某事的目的或目标

    • 作業負荷のバッチ処理

 

    • メディアの変換

 

    • 高性能なウェブサーバー

 

    • ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)

 

    • 科学的なモデル

 

    • 専用ゲームサーバーおよび広告エンジン

 

    機械学習推論やその他の大量の演算を行うアプリケーション

C6g 实例和 C6gD 实例

这些实例配备了AWS Graviton2处理器，非常适合执行以下高度计算密集型工作负载。

用途应用

    • ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC)

 

    • バッチ処理

 

    • 広告配信

 

    • 動画エンコーディング

 

    • ゲームサーバー

 

    • 科学的なモデル

 

    • 分散分析

 

    CPU ベースの機械学習推論

内存优化实例

内存优化实例是专门设计用于处理内存中大型数据集工作负载，并实现高速性能的。

R5、R5a和R5n实例

用途; 用法; 用途用法

    • ハイパフォーマンスリレーショナル (MySQL) および NoSQL (MongoDB、Cassandra) データベース。

 

    • キー値タイプのデータ (Memcached および Redis) のインメモリキャッシュを提供する分散型ウェブスケールキャッシュストア。

 

    • ビジネスインテリジェンス用に最適化されたデータストレージ形式と分析機能 (SAP HANA など) を使用するインメモリデータベース。

 

    • 巨大な非構造化データ (金融サービス、Hadoop/Spark クラスター) のリアルタイム処理を実行するアプリケーション。

 

    ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) および電子設計オートメーション (EDA) アプリケーション。

R6g和R6gd实例

这些实例配备了AWS Graviton2处理器，非常适合执行以下类型的内存密集型工作负载。

用法

    • オープンソースデータベース (MySQL、MariaDB、PostgreSQL など)

 

    インメモリキャッシュ (Memcached、Redis、KeyDB など)

高内存实例

高内存实例 (u-6tb1.metal、u-9tb1.metal、u-12tb1.metal、u-18tb1.metal、以及 u-24tb1.metal) 提供每个实例分别为6 TiB、9 TiB、12 TiB、18 TiB 和 24 TiB 的内存。这些实例被配置用于运行大规模内存数据库，其中包括在云中部署 SAP HANA 内存数据库的生产环境。同时提供了可以直接访问主机硬件的裸金属性能。

X1 实例

使用目的

    • SAP HANA などのメモリ内データベース (Business Suite S/4HANA の SAP 認定サポート、Business Suite on HANA (SoH)、Business Warehouse on HANA (BW)、および Data Mart Solutions on HANA を含む)。

 

    • Apache Spark や Presto などのビッグデータ処理エンジン。

 

    ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) アプリケーション。

X1e实例

用法

    • 高性能データベース｡

 

    • SAP HANA などのメモリ内データベース。

 

    メモリを大量に消費するエンタープライズアプリケーション。

z1d 实例

使用目的

    • 電子設計オートメーション (EDA)

 

    リレーショナルデータベースワークロード

存储优化实例

存储优化实例是专为需要对本地存储进行大规模数据集进行高吞吐的顺序读写访问的工作负载而设计的。存储优化实例经过优化，可为应用程序提供数万次低延迟和随机I/O操作/秒（IOPS）。

D2 实例

用途的运用

    • 超並列処理 (MPP) データウェアハウス

 

    • MapReduce および Hadoop 分散コンピューティング

 

    ログまたはデータ処理アプリケーション

H1 实例

用途的利用

    • MapReduce および分散ファイルシステムなどのデータ集約型ワークロード

 

    • 直接アタッチされたインスタンスストレージにある大量データへのシーケンシャルアクセスを必要とするアプリケーション

 

    大量のデータへの高スループットアクセスを必要とするアプリケーション

I3和I3en实例

使用目的

    • 高頻度オンライントランザクション処理 (OLTP) システム

 

    • リレーショナルデータベース

 

    • NoSQL データベース

 

    • メモリ内データベース (Redis など) のキャッシュ

 

    • データウェアハウスアプリケーション

 

    分散されたファイルシステム

高性能计算实例

高性能计算实例通过使用硬件加速器或协处理器来比 CPU 上运行的软件更有效地执行浮点数计算、图形处理、数据模式匹配等功能。这些实例可以在执行大量计算的工作负载中实现更多的并行处理，从而获得更高的吞吐量。

如果需要高度的处理能力，您可以使用高速计算实例来访问基于硬件的计算加速器，如图形处理单元（GPU）、现场可编程门阵列（FPGA）和AWS Inferentia。

GPU 实例

在GPU为基础的实例中，您可以访问带有数千个计算核心的NVIDIA GPU。使用这些实例，您可以利用CUDA或Open Computing Language（OpenCL）并行计算框架来加速科学、工程和渲染应用程序。此外，您还可以将其用于游戏流媒体、3D应用程序流媒体和其他图形工作负载，以及其他图形应用程序。

G4 实例

G4实例通过使用NVIDIA Tesla GPU，通过CUDA提供优质且高性能的通用GPU计算平台，或通过DirectX或OpenGL提供带有图形应用程序的机器学习框架。G4实例提供高带宽网络、强大的半精度浮点功能、单精度浮点功能、INT8精度和INT4精度。每个GPU都配备了16 GiB的GDDR6内存，因此G4实例非常适用于机器学习推理、视频转码以及图形应用程序（如远程图形工作站和云内游戏流媒体）。

G4实例支持NVIDIA GRID虚拟工作站。

G3实例

G3实例采用NVIDIA Tesla M60 GPU，通过使用DirectX或OpenGL提供性价比高的高性能平台，面向图形应用程序。此外，G3实例还提供NVIDIA GRID虚拟工作站功能，包括支持最多4个分辨率为4096×2160的显示器和NVIDIA GRID虚拟应用程序。G3实例适用于需要3D可视化、增强图形的远程工作站、3D渲染、视频编码、虚拟现实以及其他需要大规模并行处理的服务器端图形工作负载等应用场景。

G3实例支持NVIDIA GRID虚拟工作站和NVIDIA GRID虚拟应用程序。

G2 实例

G2实例采用NVIDIA GRID K520 GPU，使用DirectX或OpenGL为图形应用程序提供高性价比性能的平台。 NVIDIA GRID GPU还支持NVIDIA的快速捕获和编码API操作。应用示例包括视频制作服务、3D虚拟化和服务器端图形工作负载，其中包含了大量的图形处理。

第三个实例

P3实例采用NVIDIA Tesla V100 GPU，并设计用于通用GPU计算，使用CUDA或OpenCL编程模型，或使用机器学习框架。P3实例提供高带宽网络、强大的半精度、单精度和双精度浮点功能，以及每个GPU最高32 GiB内存，非常适用于深度学习、数值流体力学、金融工程、地震分析、分子模拟、基因组分析、渲染和其他服务器端GPU计算工作负载。Tesla V100 GPU不支持图形模式。

P3实例支持NVIDIA NVLink的点对点传输功能。有关详细信息，请参考NVIDIA NVLink。

P2 实例

P2实例使用NVIDIA Tesla K80 GPU，并设计用于通用GPU计算，使用CUDA或OpenCL编程模型。P2实例具有高带宽网络、强大的单精度和双精度浮点功能，并为每个GPU提供12 GiB内存，非常适用于深度学习、图形数据库、高性能数据库、数值流体力学、金融工程、抗震分析、分子建模、基因组分析、渲染和其他服务器端GPU计算工作负载。

P2 实例支持 NVIDIA GPUDirect 的点对点传输。请参考 NVIDIA GPUDirect 获取更多详细信息。

请提取以下内容并以中国本土的方式进行改写，只需提供一种选择：

引用

亚马逊弹性计算云 – 实例类型
通用实例
计算优化实例
内存优化实例
存储优化实例
高性能计算实例

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